python安装，用anaconda一次性搞定环境配置和虚拟环境
安装python，强烈建议安装anaconda，不仅比下载python的速度更快，而且安装过程可以自行配置python的环境，里头还自带了很多学习python和用python开发应用的重要工具，比如基于浏览器的即时交互工具jupyter notebook，这个比python自带的shell或终端的shell更好用更方便，而且可以保存文件，就跟保存学习笔记一样，然后anaconda还封装了创建虚拟环境所需要的工具，这样就不必再去安装virtualenv了。
anaconda安装
安装anaconda，大家可以复制下面的链接，打开链接后，选择相应的版本，其中有windows版本、mac版本和linux版本。
https://www.anaconda.com/products/distribution
安装anaconda注意以下两点：
一、在安装anaconda的时候，不管是哪种系统的版本，都强烈建议选择默认的安装路径（windows系统会安装在c盘，linux和mac系统就无所谓系不系统盘了），免得日后配置环境变量出现什么意想不到的麻烦。
二、安装过程中，当出现Advanced Options时，将Add Anaconda to the system PATH environment variable的选项打勾，这是将Anaconda加入系统路径的环境变量，如此一来就可以直接在Windows的cmd窗口和MAC系统以及linux系统的终端里头使用conda、jupyter等命令了。这条选项的下面一条也建议打勾，因为我们是通过Anaconda安装Python的，最好将Anaconda的解释器作为系统的python解释器。
Anaconda的使用方法和常用命令
Anaconda安装完后，就可以在windows的cmd里头，或在mac和linux系统的终端里头操作了。
conda --version：查看Anaconda的版本，以确认Anaconda安装成功；
conda list：可以查看Anaconda里头安装的一些软件，如python，sklearn，matplotlib，numpy，scipy等；
conda update anaconda：更新升级Anaconda；
conda create -n env packages：安装虚拟环境，其中env为环境的名称，用英文，packages是虚拟环境所要安装的软件包，比如conda create -n x1y1z1.com python=3.8 numpy scipy
conda activate x1y1z1.com：进入名为x1y1z1.com的虚拟环境
conda deactivate x1y1z1.com：退出名为x1y1z1.com的虚拟环境
conda env remove -n x1y1z1.com：移除名为x1y1z1.com的虚拟环境
conda env list：查看所有的虚拟环境
conda install packages：安装软件包，package是软件、库的名称，如numpy，scipy等
conda install package=1.1.1：安装特定版本的软件包
conda remove package：删除软件包
conda update package：更新软件包
conda update --all：更新所有的软件包
如果conda安装软件包安装不了的话，可以尝试换一下conda安装包的镜像地址：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
如果还是安装不了，这个时候可以尝试一下用Python自带的pip install packages或pip3 install packages进行安装。
python启动jupyter notebook编辑器的方法
1、windows系统安装anaconda之后，可以直接在启动栏里头寻找anaconda安装的文件夹，并在里头找到相应的虚拟环境下的jupyter notebook——如果你用上面的conda命令安装了虚拟环境——然后，点击即可启动。
2、mac系统或linux系统，启动终端，然后在命令行里头输入jupyter notebook，过一会儿就会启动了。
好了，可以正式进入Python的语法的学习了，欢迎来到python和计算机编程的世界。