python文件写入操作的三大步骤，open()函数、write()函数和close()
python文件的读写操作，在一般的web应用当中可能比较少遇到，用python开发pc软件要是不涉及文件的创建、保存之类的也比较少遇到（软件日志的读写倒是会有的），但是在大数据、机器学习、人工智能等领域，读写文件以读取数据是必不可少的操作过程，至关重要。
文件读写是什么意思
什么是文件的读写操作。举个例子，我们打开一个word文件，记录了一段话，比如“大器编程真的是学习python全栈的好网站”，然后将文件保存。这个过程中，就涉及到了文件的读写。其中，步骤如下：
- 以可编辑或只读或其他的模式打开文件；
- 将文件中的内容读取到文件（或者说是内存当中），以展示
- 在保存文件的过程中，将内存中的内容（我们编辑记录在文件中的文字）写入到文件当中，以保存；
python文件写入操作的三大基本步骤和函数
python文件的读写一般分为三个步骤：
- 打开文件；
- 操作（读或写）文件
- 关闭文件；
python打开文件的函数open()
open()用来打开文件，返回一个file对象，语法如下：
f = open(filepath, mode)；其中filepath 为文件的保存路径，为字符串，mode为文件打开的模式，如只读或读写等
open()函数实例
f = open('/python/bigdata.txt', 'w')代码解析
如上代码，我们打开了一个保存在相对路径为/python/bigdata.txt的文件，并以‘w’只写的方式打开，并将返回的一个file对象赋值给变量f——方便文件的操作。
文件操作write()函数
python的文件读写操作中，写入的函数主要就是write()。
write()函数实例
在上一个实例当中，我们是用'w'只写的形式打开文件的，所以这里我们就可以用write()函数来操作这个文件。
注意：当用'w'打开的文件不存在，那么python为自动根据open()函数的filepath参数创建一个文件。
f.write('x1y1z1.com，大器编程！\n璞玉天成，大器晚成！')代码解析
如上代码，我们根据文件对象调用write()函数，可以直接将write()里头的参数（内容）写入文件对象。其中“\n”为分行符号，相当于回车键。
关闭文件的函数close()
在python当中，文件打开之后，一定要记得关闭，一定要在末尾跟个close()，避免文件泄露或破坏等问题，使用方法如下：。
f.close()关闭打开的文件之后，我们可以根据文件保存的路径filepath，找到bigdata.txt的文件，打开，看看里面是不是有两行我们之前写入的文字。
以上三个步骤就是python文件的写入基本操作，下面我们将更进一步，介绍python文件写入的另一种更常用的也是更方便的方法，和写入的编码模式。
with语句
使用with语句，我们就不需要再写上close()语句了，可以很好地避免忘记写close()语句而引发的程序错误，代码如下：
with open('test.txt', 'w' ) as f:
f.write('x1y1z1.com，大器编程。\n璞玉天成，大器晚成！')如果想同时打开多个文件，也可以用with语句：
with open('test1.txt', 'w' ) as f1, open('test2.txt', 'w') as f2:
f1.write('x1y1z1.com，大器编程。\n璞玉天成，大器晚成！')
f2.write('do something')with语句代码解析
如上代码，其中as如同赋值，就是将open()的返回值文件对象赋值给一个变量。程序运行完之后，大家可以打开文件看一看，效果是不是跟前面介绍的那三个步骤一样！
python文件读写的编码问题
文件的保存编码格式多种，就拿txt文件来说吧，如果使用的是win7系统，可以用默认的方式创建一个.txt的文件，然后打开，随便编辑几个文字，点击另存为，在弹出的对话框中，在“保存键”的左边，会有一个编码，其默认格式是ANSI，点击下来菜单，会发现还有三种编码格式，分别是“Unicode、Unicode big endian”和“UTF-8”，而实际上，编码格式还有很多，比如GBK、ASCII、GB2312等等，在中文的环境当中，通常情况下使用UTF-8的编码，当然，具体的要视情况而定，如果编码格式不匹配，程序的读写操作会发生错误。其代码格式如下：
f = open('test.txt', 'w', encoding='utf-8')
#或
with open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('do something')python文件的写入基本操作方法就先介绍到这里，下一章节我们将继续介绍python的读取操作，这在大数据、机器学习、人工智能当中至关重要，想想，在用算法处理数据之前，我们是不是要获取数据，而获取数据，我们就需要读取数据。