对开发者而言，要了解人工智能，或要训练机器学习的模型，就应当了解数据的结构（当然，在这之前还需要学习一下当下开发深度学习、机器学习主流的编程语言python的语法）。
数据结构为什么那么重要呢？
因为这涉及到数据的存储方式，调用方式，以及算法运算的方式。
当下机器学习中使用的数据结构大都为矩阵，类似于python的二维列表、三位列表等。矩阵的运算一般采用的是线性代数的算法，比如行列式等等。
机器学习中的数据结构可采用Numpy库。
第一种，直接使用python的pip工具进行安装，命令行如下：
pip3 install numpy 或 pip install numpy
第二种方法，如果已经安装了Anaconda，则可以使用如下命令行：
conda install numpy
Anaconda的安装及其它常用命令，可参考：Anaconda安装。
进入python的即时交互编辑器，输入import numpy，如果一切正常，则说明安装成功，查看numpy的版本可以继续输入如下命令行：
numpy.version.full_version