python random.gauss()，高斯分布随机数

random.gauss()方法

python的random模块中的gauss()方法，可以用于返回一个高斯分布的随机数。顺口一提，在图像处理软件当中，就有款叫做高斯模糊的滤镜，当然了，在python的机器学习当中，也会应用到高斯分布的算法。

语法

random.gauss(mu, sigma)

以下部分是来自python源码中对gauss()随机数方法的介绍：

Gaussian distribution.
    
    mu is the mean, and sigma is the standard deviation.  This is
    slightly faster than the normalvariate() function.
    
    Not thread-safe without a lock around calls.

参数

正如上面python源码中的介绍：

参数	描述
mu	必须参数，第一个参数mu为mean平均数
sigma	必须参数，第二个参数sigma为standard deviation标准差

提示：mu和sigma为必须参数，如果不传递参数，python会抛出TypeError。

random.gauss()实例代码

>>> import random
>>> random.gauss(2,0.5)
1.8916598123240076
>>> random.gauss() #没有参数，python抛出TypeError
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: gauss() missing 2 required positional arguments: 'mu' and 'sigma'

hot：热门