python函数装饰器的作用和功能

python的装饰器是什么？我们该如何更好地更通俗地理解？

就两字——扩展。我们来举一个例子：

我们把“有生命的、能动的定义为动物”。接着，我们把这个定义当作（封装成）基类。然后，我们在此基础上进行扩展，比如我们可以把“有生命、能动的且有翅膀的动物定义为禽类”，也可以把“有生命的、能动的吃了睡睡了吃的定义为畜类”。当然，我们可以在禽类和畜类的基础上进行进一步的扩展。

python的装饰器，个人认为也可以进行这样的理解。python的函数和类都有装饰器的设计，这一节，我们来先介绍一下函数的装饰器。

python函数装饰器

python函数装饰器的语法如下：

@decorator
def x1y1z1():
    pass

语法解析

python的装饰器用“@”符号进行标记，后面的decorator是函数名，二者构建了装饰器，下面的紧跟着的（必须是紧跟着的）x1y1z1函数是被decorator装饰器装饰的函数。在介绍装饰器的作用和功能及其机制之前，我们来先看一个装饰器的实例。

装饰器实例

#创建装饰器函数，跟声明其他一般函数最大的不同时，装饰器函数的参数一般为被装饰的函数的名称
def dec(func):
    def 
    print('现在执行的是装饰器，恭喜你创建装饰器成功')
    func()
#接下来，我们创建装饰器，并声明一个被装饰的函数
@dec
def x1():
    print('现在执行的是被装饰的函数')

@dec
def y1():
    print('现在轮到被装饰的函数y1')
——————————————————————————————————
现在执行的是装饰器，恭喜你创建装饰器成功
现在执行的是被装饰的函数x1
现在执行的是装饰器，恭喜你创建装饰器成功
现在轮到被装饰的函数y1

实例解析

如上代码及其运行的结果，我们可以看出装饰器的运行机制是这样的：

python代码自上而下的顺序执行，遇到函数代码块时，并没有执行，而是保存在内存（遇到调用时才会执行）；
当python执行代码到“@”标记符号时，装饰器的功能开始发挥作用，将被装饰器的函数作为参数传递给装饰器函数，如上面代码的x1函数和y1函数为被装饰的函数，dec函数为装饰器函数。
python先执行装饰器函数（之前已经保存在内存当中且并没有执行，现在开始执行）
python在装饰器函数当中执行被装饰的函数；
装饰器与装饰器之间也按自上而下的顺序进行执行；

多重装饰器

一个函数是否可以被多个装饰器装饰呢？答案是可以的，如下实例：

def dec(func):
    def indec():
        print('现在执行的是第一层的装饰器dec')
        func()
    return indec
    

def x1(func):
    def inx1():
        print('现在执行的是第二层的装饰器x1')
        func()
    return inx1
    
@dec
@x1
def y1():
    print('现在轮到被装饰的函数y1')

y1()
————————————————————————————————————————
现在执行的是第一层的装饰器dec
现在执行的是第二层的装饰器x1
现在轮到被装饰的函数y1

多重装饰器实例解析

步骤：如上面的代码，通过双重装饰器的执行结果，我们可以发现，装饰器是逐层进行执行的，上面首先执行的是第一层的装饰器dec，该过程中将装饰器函数x1作为参数传递给dec函数；而在dec装饰器函数中执行被dec装饰的函数x1的过程中，作为y1函数的装饰函数x1又将y1作为参数传递给x1函数。

强调：上面的代码中，我们调用了y1()函数，装饰器函数才发挥了作用，而在上面的不是多重装饰器的代码当中，并没有这样调用便可执行。

注意1、：上面的两个装饰器函数，我们都运用了内嵌的函数，即函数内部嵌套函数，如果像上面那样没有嵌套而直接调用，那么在执行第一层装饰器函数的传递参数（该参数为x1）的过程中会引发TypeError: 'NoneType' object is not callable的错误。

注意2、：上面的两个装饰器函数，我们的return的是函数，而不是调用函数的形式，调用函数的形式是函数名加“()”，如果返回函数的调用，会发生TypeError: 'NoneType' object is not callable的错误。但是，一般的内嵌函数调用函数的引用并不会发生这样的错误。为什么呢？我们下一章节将进行这部分内容的介绍。

hot：热门